Dalam dunia ilmu komputer dan analisis kinerja sistem, terdapat berbagai metrik yang digunakan untuk mengukur seberapa cepat atau efisien sebuah program atau sistem dapat beroperasi. Salah satu konsep penting yang sering disinggung oleh para peneliti kinerja adalah **Absolut Gustafson**. Konsep ini merupakan pengembangan atau klarifikasi dari hukum penskalaan (scaling laws) sebelumnya, khususnya yang terkait dengan Hukum Amdahl, yang fokus pada bagaimana kinerja berubah seiring peningkatan sumber daya komputasi (seperti jumlah prosesor atau inti).
Konsep yang diperkenalkan oleh John L. Gustafson ini sangat krusial karena ia menggeser fokus dari "bagian yang dapat diparalelkan" (seperti dalam Amdahl) menjadi potensi peningkatan waktu eksekusi total seiring bertambahnya ukuran masalah. Singkatnya, Absolut Gustafson membantu menjelaskan bahwa jika kita meningkatkan ukuran masalah secara proporsional dengan peningkatan sumber daya yang tersedia, kita dapat mencapai percepatan yang lebih signifikan daripada yang diprediksi oleh pandangan tradisional.
Hukum Amdahl berargumen bahwa percepatan maksimum (speedup) yang dapat dicapai dalam komputasi paralel dibatasi oleh fraksi serial dari program. Jika 10% kode harus dieksekusi secara serial, maka kecepatan maksimum yang dapat dicapai, tidak peduli berapa banyak prosesor yang ditambahkan, akan mendekati 10 kali lipat. Ini adalah pandangan yang pesimis terhadap penskalaan super besar.
Namun, **Absolut Gustafson** menawarkan perspektif berbeda. Ia berpendapat bahwa dalam sistem superkomputer modern, kita tidak lagi menjalankan masalah dengan ukuran yang sama pada prosesor yang lebih banyak. Sebaliknya, kita memanfaatkan prosesor tambahan tersebut untuk memecahkan masalah yang jauh lebih besar. Jika masalahnya diskalakan secara linear sebanding dengan jumlah prosesor (N), maka waktu eksekusi total (pada mesin besar) akan menjadi sama atau bahkan lebih baik daripada waktu eksekusi masalah kecil pada satu mesin. Ini dikenal sebagai *Scaled Speedup*.
Pentingnya Absolut Gustafson terletak pada bagaimana ia memandu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak berkinerja tinggi. Ketika para ilmuwan merancang simulasi iklim, pemodelan molekuler, atau analisis data besar, mereka cenderung meningkatkan kompleksitas model mereka daripada sekadar mempercepat model yang sama. Jika sebuah simulasi membutuhkan memori 1000 kali lipat dari apa yang bisa ditangani oleh mesin lama, penambahan 1000 prosesor memungkinkan simulasi tersebut diselesaikan dalam waktu yang wajar.
Hal ini mendorong industri untuk terus berinvestasi dalam sistem paralel berskala besar, karena nilai tambah dari komputasi paralel (bukan hanya kecepatan, tetapi kapabilitas pemecahan masalah yang sebelumnya mustahil) menjadi sangat jelas. Konsep ini menjadi landasan teori untuk efektivitas klaster komputasi berkinerja tinggi (HPC).
Meskipun Hukum Amdahl tetap relevan untuk analisis program yang ukurannya tetap, Absolut Gustafson memberikan pandangan yang lebih realistis tentang bagaimana kemajuan dalam arsitektur paralel benar-benar dimanfaatkan di dunia nyata. Banyak aplikasi ilmiah modern secara intrinsik diskalakan, di mana peningkatan ukuran data secara otomatis memerlukan peningkatan sumber daya komputasi. Dalam konteks ini, **Absolut Gustafson** memberikan kerangka kerja yang lebih akurat untuk memprediksi manfaat dari investasi perangkat keras paralel.
Konsep **Absolut Gustafson** menunjukkan bahwa potensi kecepatan dalam komputasi paralel tidak hanya dibatasi oleh bagian serial program, tetapi juga oleh ambisi kita untuk memecahkan masalah yang lebih besar menggunakan sumber daya tambahan. Ini adalah pengingat kuat bahwa batas kinerja sering kali didefinisikan oleh masalah yang kita hadapi, bukan hanya oleh batasan perangkat keras itu sendiri.